第178章 绝地之光 临床突破

“专利狙击”

的法律阴云与舆论旋涡，给高歌猛进的“生命智算”

战略蒙上了一层厚重的阴影，也让内部部分人员产生了动摇。

然而，林渊深信，在生物医药这个极端务实的领域，最有力的反击，永远来自确凿无疑的临床价值。

任何法律纠缠和舆论质疑，在一项能够挽救生命、满足巨大未来医疗需求的实际成果面前，都将显得苍白无力。

他决定，将资源更加聚焦，倾尽全力，在最短时间内，推动“神农”

平台在关键临床研究中取得里程碑式的突破，用一场“临床突破”

的“绝地之光”

，彻底扭转战局。

突破点，选择在了一个极具挑战性但市场空间巨大的领域——利用ai预测肿瘤免疫治疗（如pd-1pd-l1抑制剂）的响应性与耐药机制。

当前，免疫疗法虽效果显着，但仅有部分患者有效，且易产生耐药，精准筛选获益人群是全球性难题。

“渊明系”

与国内肿瘤治疗排名顶尖的中国医学科学院肿瘤医院成立了联合攻关组。

项目代号“火种”

。

攻关组获得了医院伦理委员会批准，在严格anonyized（匿名化）和知情同意前提下，获取了覆盖数千名接受过免疫治疗的癌症患者的多组学数据（基因组、转录组、蛋白质组）和完整的临床随访数据。

“神农”

平台的核心能力被发挥到极致。

其强大的算法需要整合海量、异构的生物数据，并从中寻找与治疗响应相关的复杂模式。

项目组夜以继日，对算法模型进行迭代优化，处理数据，训练模型。

过程异常艰难，数据的噪音、模型的过拟合、计算资源的瓶颈等问题层出不穷。

转折点出现在一次模型优化后。

新版本的“神农”

模型，在验证集上显示出对免疫治疗响应预测的准确率达到了惊人的85，远超现有临床标志物（如pd-l1表达水平）的预测能力（约60）。

更令人振奋的是，模型还成功预测了部分耐药病例可能存在的潜在机制，提示了联合用药的潜在靶点！

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