第1059章 人工智能怎么治病

三天后，上午八点五十，院第一会议室。

椭圆形的会议桌两侧，卫健委主任刘建平、科技部部长周明、工信部部长李伟、发改委副主任王建国、财政部副部长张伟，还有国家医保局、国家药监局、网信办等十多个部委的负责同志。

每个人面前都摆着同一份文件：《关于加快推进“人工智能+医疗卫生”

应用发展的指导意见（征求意见稿）》。

林杰走进会议室时，所有人都站了起来。

“坐。”

他在主位坐下，直接开口，“今天这个会，咱们讨论一下人工智能怎么在医疗领域真正用起来，用得更好。

文件大家都看了，有什么想法，直接说。”

卫健委主任刘建平先开口：“林书记，我先汇报一下基本情况。

目前全国三级医院中，已经有超过70%部署了某种形式的AI系统，主要集中在影像辅助诊断、病历质控、合理用药监测这几个领域。

但实际使用率……参差不齐。”

“参差不齐是什么意思？”

林杰问。

“就是有的医院用得好，有的医院基本不用。”

刘建平苦笑，“我们做过抽样调查，真正把AI系统融入日常诊疗流程的医院，不到30%。”

“为什么用不起来？”

这次回答的是科技部部长周明：“技术原因是一方面。

现在的AI模型大多是各家厂商自己训练的，数据标准不统一，算法差异大。

同一个ct片子，用A厂的系统可能提示结节，用b厂的系统可能就提示炎症。”

工信部部长李伟接话：“还有数据孤岛问题。

各家医院的信息系统五花八门，数据格式都不一样。

别说跨医院了，有时候同一个医院里，放射科的信息系统和检验科的系统都不互通。

AI模型要学习，需要大量标准化的数据，现在这个条件不具备。”

林杰的手指在桌面上轻轻敲了敲：“所以问题卡在数据标准化上？”

“这是核心瓶颈之一。”

刘建平点头，“另外还有数据安全和隐私保护的问题。

医疗数据涉及患者隐私，医院不敢轻易拿出来共享。

虽然国家有《健康医疗大数据管理办法》，但具体操作层面，顾虑很多。”

国家医保局局长陈涛这时候插话：“林书记，还有个实际问题，钱。

部署一套AI系统，便宜的几十万，贵的上千万。

后续还有维护费、升级费。

医院现在普遍资金紧张，很多是厂商免费投放，但用的是厂商自己的数据格式和标准，这就更乱了。”

会议室里响起低低的议论声。

林杰等了几秒，看向坐在后排的一个中年男人：“赵司长，你是卫健委统计信息中心的负责人，具体工作你在一线抓。

你实话实说，数据标准化这个问题，到底难在哪？”

赵司长叫赵志刚，五十出头，戴着黑框眼镜，脸色有些疲惫。

他站起来，语气有些无奈：“林书记，难就难在……历史包袱太重。”

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