第147章 夸父逐日 － cpugpu项目秘密启动（第2页）

他加重了语气，“它承载的，是启明芯未来十年、二十年的技术梦想！

是我们在高性能计算领域‘逐日’的雄心！”

王志刚，这位曾经在Intel参与过多款奔腾处理器核心设计的资深架构师，此刻的心情是激动的。

离开Intel加入启明芯，他看中的不仅仅是优厚的待遇，更是林轩描绘的这个“从零开始构建世界一流CPU”

的梦想。

在Intel，他或许能继续按部就班地优化现有架构，但在启明芯，他有机会去创造一个全新的可能。

“林总，我明白您的决心。”

王志刚沉声说道，“我和我的小团队（目前只有他和另外两名从IntelAMD挖来的资深架构师）已经对当前主流的CPU架构（X86，ARM，MIPS，PowerPC）进行了深入的分析和评估。

考虑到生态系统的成熟度和未来的发展趋势，我们建议‘夸父’CPU项目选择兼容ARMv7v8指令集架构（获取架构授权，而非购买现成内核IP）作为起点。”

“选择ARM，不是因为我们想做简单的‘替代’，而是因为ARM指令集在低功耗和移动生态方面拥有巨大优势，这是我们无法忽视的。

但是，”

王志刚眼中闪过一丝锐气，“我们绝不会满足于购买ARM的公版内核！

我们的目标，是基于ARM指令集，开发出属于启明芯自己的、拥有完全自主知识产权的、在性能（特别是单核性能和能效比）上能够超越ARM公版甚至挑战Intel同级别产品的高性能微架构！”

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林轩点了点头，表示赞同：“英雄所见略同。

ARM生态是未来移动和嵌入式领域的主流，我们必须拥抱它。

但核心竞争力在于微架构的自主创新！

王工，你对我们第一代自研ARM微架构，有什么初步的设想？”

王志刚走到白板前，拿起笔，迅速勾勒出一个简化的处理器流水线框图：“我的初步想法是，第一代核心（内部代号可以叫‘苍穹’-Cangqiong），至少要做到乱序执行（Out-of-OrderExecution），拥有比较深的流水线（10级以上），配备足够大的指令窗口和重排序缓冲（ROB），采用先进的分支预测技术，并集成高效的L1L2缓存子系统。

目标是在同等工艺和频率下，实现比当时ARM最高端的公版内核（如Cortex-A8A9）显着更高的IPC（每时钟周期指令数）。”

“这是一个极具挑战性的目标。”

林轩评价道，“但方向是对的。

我们需要一开始就瞄准高性能，而不是满足于做一个简单的低功耗核心。”

接着，他转向约翰·卡特：“John，GPU这边，‘灵猴’Gen1主要是为了满足功能机和早期智能手机的需求。

但‘夸父’项目的目标显然不止于此。

你对我们未来的高性能GPU架构，有什么规划？”

卡特，这位对图形技术充满热情的艺术家型工程师，眼中也闪烁着光芒：“Lin，自从上次我们确定了‘平台化、可扩展’的思路后，我和团队（主要是他和另外几位图芯老将）一直在思考如何构建一个真正面向未来的统一计算架构（UnifiedComputingArchitecture）。”

“传统的GPU主要面向图形渲染，计算能力是固定的、专用的。

但我认为，未来的趋势一定是通用计算（GPGPU）！

GPU将不仅仅用于画图，更将成为处理大规模并行计算任务（如科学计算、物理模拟、甚至未来的人工智能）的主力！”

卡特激动地比划着，“我们需要设计一种全新的、基于**统一渲染架构（UnifiedShaderArchitecture）**的GPU核心！

在这种架构下，顶点着色器、像素着色器和未来的计算着色器，将共享同一套可编程的、高度并行的计算资源。

这将极大地提高GPU的灵活性和计算效率！”

“另外，”

卡特补充道，“我们还需要关注并行计算API和软件生态的建设。

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